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ICT4SS - ICT FOR SMART SOCIETIES
Stima della qualità dell'aria e degli inquinanti atmosferici
Tesi esterna in azienda
Parole chiave DEEP LEARNING, MACHINE LEARNING, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
Riferimenti ALESSANDRO ALIBERTI, EDOARDO PATTI
Gruppi di ricerca DAUIN - GR-06 - ELECTRONIC DESIGN AUTOMATION - EDA, ICT4SS - ICT FOR SMART SOCIETIES
Tipo tesi DATA ANALYSIS
Descrizione L'inquinamento atmosferico è uno dei principali fattori che induce problemi di salute livello mondiale. In particolare, la Pianura Padana si colloca tra le regioni più inquinate a livello globale. Per valutare la qualità dell'aria in queste regioni, vengono comunemente utilizzati dati sugli inquinanti come i livelli di PM2.5, PM10, NO2 e O3. Questi parametri forniscono indicazioni fondamentali sulla composizione dell'atmosfera, consentendoci di valutare la gravità dell'inquinamento atmosferico e il suo potenziale impatto sulla salute umana e sull'ambiente.
Nell'ambito di un progetto di ricerca aziendale, lo studente analizzerà lo stato dell'arte delle tecniche di previsione e classificazione per la stima della qualità dell'aria e degli inquinanti per sviluppare nuove metodologie sfruttando le più recenti tecniche di Machine Learning.
Conoscenze richieste Capacità di programmazione in linguaggi come Python, Java o simili.
Capacità di lavorare con tecniche di ML / AI / DL.
Scadenza validita proposta 02/05/2025
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