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M3ES
Data mining per la classificazione e predizione di incendi da sistemi LIB
Parole chiave BATTERIA AGLI IONI DI LITIO, DATA MINING, FIRE RISK, FIRE SAFETY ENGINEERING, ESCAPE SYSTEMS
Riferimenti DAVIDE PAPURELLO
Gruppi di ricerca Energy Center Lab, M3ES
Tipo tesi SIMULAZIONE
Descrizione Il crescente impiego di sistemi LIB necessita un approfondimento critico e dettagliato degli scenari di incendio. L'approccio tramite tecniche di data mining vuole classificare i vari scenari di incendio, considerando studi sperimentali, con l'obiettivo finale di poter prevedere il rilascio termico (HRR).
È anche possibile, se il lavoro risulta di buona qualità, procedere a una pubblicazione scientifica.
Conoscenze richieste Analisi critica ed approccio all'uso di tecniche di data mining, conoscenze base di matlab
Scadenza validita proposta 22/03/2025
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