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Area Architecture
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Dipartimento Interateneo Di Scienze Per La Vita E Per La Salute
Area Engineering
Prof. CECILIA SURACE
TESI ALL'ESTERO
Advancement of Optical Motion Magnification for Vibration-based Assessment of Hydropower Systems
CIVERA MARCO
TESI ALL'ESTERO
Automated Internal Inspection of Wind Turbine Blades Using Computer Vision and Machine Learning Techniques
CIVERA MARCO
TESI ALL'ESTERO
Computer Vision (YOLOv8) and Python for image-based damage detection in bridges
CIVERA MARCO
Physics-Informed Machine Learning Models for Shape Sensing
Protein-ligand binding and investigation of flexibility shifts with computational tools
TESI ALL'ESTERO
Real-Time Deflection Monitoring of Deteriorating Bridges Using the Inverse Finite Element Method
Structural HeAlth and Preventive Evaluation for abdominal wall (SHAPE)
Synthetic seismic/structural risk indexes via data analysis and Artificial Intelligence
CHIAIA BERNARDINO
GRUPPO ARISK
