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19- Progettazione e sperimentazione di sistemi e veicoli ferroviari ed industria
Tecniche di Intelligenza Artificiale per la stima in tempo reale dell'aderenza ferroviaria
Parole chiave ADERENZA, INTELLIGENZA ARTIFICIALE, SISTEMA FRENANTE, VEICOLI FERROVIARI
Riferimenti NICOLA BOSSO, NICOLO' ZAMPIERI
Gruppi di ricerca 19- Progettazione e sperimentazione di sistemi e veicoli ferroviari ed industria
Tipo tesi NUMERICO-SPERIMENTALE
Descrizione La tesi č in collaborazione con WABTEC (Piossasco) e puņ essere realizzata in Azienda o con il supporto dell'Azienda.
L'Azienda fornisce impianti frenanti per il settore ferroviario.
L'argomento della tesi riguarda l'utilizzo di metodologie di Intelligenza Artificiale per la stima in tempo reale dell'aderenza ferroviaria e la costruzione di curve di frenata dinamica
Scadenza validita proposta 20/01/2024
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