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20- ISED: Industrial Systems Engineering and Design
Sviluppo di modelli di manutenzione predittiva per cuscinetti volventi mediante gemelli digitali e Intelligenza Artificiale (IA)
Parole chiave INTELLIGENZA ARTIFICIALE, CUSCINETTI
Riferimenti CRISTIANA DELPRETE
Riferimenti esterni Ing. Luigi DI MAGGIO, Assegnista di Ricerca DIMEAS
Gruppi di ricerca 20- ISED: Industrial Systems Engineering and Design
Descrizione Il lavoro di tesi mira a sviluppare un modello di simulazione Simscape/Simulink per analizzare le interazioni meccaniche in un cuscinetto orientabile a rulli. Il modello sarà calibrato mediante dati sperimentali per costruire un gemello digitale (Digital Twin) accurato del sistema cuscinetto. Successivamente, il modello sarà impiegato per condurre analisi di scenario sotto condizioni di danneggiamento del componente causate da sollecitazioni di sovraccarico o usura. Le simulazioni produrranno un dataset di accelerazioni finalizzato all'addestramento di un modello di machine learning/deep learning per la diagnosi di potenziali danni del sistema e l'implementazione di strategie di manutenzione predittiva. Infine, il modello addestrato sarà sottoposto a test e validazione diagnostica mediante un set di dati sperimentali ottenuti da componenti effettivamente danneggiati.
Conoscenze richieste Conoscenze di base di: ambiente Matlab/Simulink, CAD, Python, analisi dei segnali
Note Durata: 6 mesi
Scadenza validita proposta 04/05/2025
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