KEYWORD |
AA - Multiscale modelling for materials science and process engineering
Application of convolutional neural network for characterizing the morphology of colloidal agglomerates
Thesis abroad
Reference persons GRAZIANO FRUNGIERI, MARCO VANNI
Research Groups AA - Multiscale modelling for materials science and process engineering
Description La tesi sarà svolta presso il KTH - Royal Institute of Technology di Stoccolma sotto la supervisione del prof. Matthäus U. Bäbler. I referenti del Politecnico per il lavoro sono i proff. G. Frungieri e M. Vanni.
La permanenza presso il KTH è di 6 mesi.
Il lavoro comprende:
1) Generazione numerica di immagini di aggregati di differente struttura (compatta, porosa, frattale …) e dimensione utilizzando codici esistenti
2) Sviluppo di un codice per l’analisi delle immagini basato su Convolutional Neural Network a partire dagli algoritmi disponibili in matlab / python
3) Test del codice su immagini generate numericamente
4) Applicazione del codice a fotografie di aggregati ottenute sperimentalmente da microscopia elettronica per determinarne la morfologia.
Il lavoro prevede lo sviluppo di nuovi codici e l’utilizzo o la modifica di codici preesistenti scritti in matlab / fortran / python. Per questa ragione sono richiesti interesse e attitudine verso la programmazione numerica.
Deadline 06/06/2024
PROPONI LA TUA CANDIDATURA