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ELECTRONIC DESIGN AUTOMATION - EDA

Tecniche avanzate di apprendimento automatico per la classificazione degli alimenti

azienda Tesi esterna in azienda    


Parole chiave MACHINE LEARNING, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Riferimenti ALESSANDRO ALIBERTI, EDOARDO PATTI

Riferimenti esterni Alessio Viticchié

Gruppi di ricerca DAUIN - GR-06 - ELECTRONIC DESIGN AUTOMATION - EDA, EDA Group, ELECTRONIC DESIGN AUTOMATION - EDA, Energy Center Lab, GR-06 - ELECTRONIC DESIGN AUTOMATION - EDA, ICT4SS - ICT FOR SMART SOCIETIES

Tipo tesi RICERCA APPLICATA

Descrizione Lo studente investigherà lo stato dell'arte di tecniche di Machine Learning per la classificazione degli alimenti (ad esempio, adatti a vegetariani, vegani, celiaci e intolleranti al lattosio). L'obiettivo è realizzare un algoritmo di classificazione innovativo e ad alte prestazioni da integrare in un caso di studio reale.


Scadenza validita proposta 11/01/2024      PROPONI LA TUA CANDIDATURA