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ELECTRONIC DESIGN AUTOMATION - EDA
Tecniche avanzate di apprendimento automatico per la classificazione degli alimenti
Tesi esterna in azienda
Parole chiave MACHINE LEARNING, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
Riferimenti ALESSANDRO ALIBERTI, EDOARDO PATTI
Riferimenti esterni Alessio Viticchié
Gruppi di ricerca DAUIN - GR-06 - ELECTRONIC DESIGN AUTOMATION - EDA, EDA Group, ELECTRONIC DESIGN AUTOMATION - EDA, Energy Center Lab, GR-06 - ELECTRONIC DESIGN AUTOMATION - EDA, ICT4SS - ICT FOR SMART SOCIETIES
Tipo tesi RICERCA APPLICATA
Descrizione Lo studente investigherà lo stato dell'arte di tecniche di Machine Learning per la classificazione degli alimenti (ad esempio, adatti a vegetariani, vegani, celiaci e intolleranti al lattosio). L'obiettivo è realizzare un algoritmo di classificazione innovativo e ad alte prestazioni da integrare in un caso di studio reale.
Scadenza validita proposta 11/01/2024
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