PORTALE DELLA DIDATTICA

Ricerca CERCA
  KEYWORD

GR-09 - GRAphics and INtelligent Systems - GRAINS

Uso dei vettori di movimento h264 / h265 come stima del movimento degli oggetti

azienda Tesi esterna in azienda    


Parole chiave MACHINE LEARNING, H264, H265

Riferimenti BARTOLOMEO MONTRUCCHIO

Riferimenti esterni Enrico Busto enrico.busto@add-for.com

Gruppi di ricerca GR-09 - GRAphics and INtelligent Systems - GRAINS

Tipo tesi RICERCA

Descrizione AVC e HEVC sono due dei codec piu' utilizzati nell'industria video e utilizzano internamente vettori di movimento intra ed extra frame per ottenere una migliore compressione.
Un compito molto ricorrente nella visione artificiale e' il rilevamento del movimento e sono gia' state fornite molte soluzioni. La maggior parte di queste soluzioni sono molto pesanti sull'hardware di base. Quindi sara' molto interessante capire se (e come) possiamo sfruttare queste informazioni che sono gia' nel flusso video per ottenere risultati simili.

VEDI ANCHE:
[1]https://pdfs.semanticscholar.org/98ca/f8325abb40aa6bbddd0e7f5d3a6c366d03e6.pdf
[2]https://pdfs.semanticscholar.org/06ac/28ba7c9d5813564f1421c4600503aa82795d.pdf
[3]http://image.ntua.gr/iva/files/papers/Robust%20optical%20flow%20estimation%20in%20MPEG%20sequences%20-%20K.%20Rapantzikos.%20M.%20Zervakis2005.pdf
[4]https://www.semanticscholar.org/paper/Approximating-optical-flow-within-the-MPEG-2-domain-Coimbra-Davies/902d13657cf56287624ddf1cd8c1bb18b0f07ddd

Conoscenze richieste Programmazione di basso livello, C / C ++, Python, conoscenza base di Machine Learning.


Scadenza validita proposta 01/06/2020      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




© Politecnico di Torino
Corso Duca degli Abruzzi, 24 - 10129 Torino, ITALY
Contatti