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GR-04 - DATABASE AND DATA MINING GROUP - DBDM

Impatto dei Social Network nella vita reale

Parole chiave BIG DATA, DATA ANALYSIS, SOCIAL NETWORKS

Riferimenti PAOLO GARZA, DANILO GIORDANO, MARCO MELLIA

Gruppi di ricerca GR-04 - DATABASE AND DATA MINING GROUP - DBDM, SmartData@PoliTO, Telecommunication Networks Group

Tipo tesi ANALISI DATI, SPERIMENTALE

Descrizione Negli ultimi anni social networks come Facebook ed Instagram continuano a guadagnare popolaritÓ ed essere sempre pi¨ presenti nella nostra vita. Lo scopo di questa tesi Ŕ di scoprire come questa pervasivitÓ Ŕ aumentando nel tempo, comprendendo come il loro ruolo Ŕ drasticamente cambiato in 5 anni.
Tramite l'utilizzo di sonde passive di rete, sono stati registrati, in 5 anni, oltre 200TB di dati relativi a come alcuni clienti utilizzano internet da casa.
Utilizzando analisi in un ambiente big data, e tramite l'ausilio del machine learning, questa tesi ha lo scopo evidenziare gli aspetti sociologici dei social networks.

Conoscenze richieste CapacitÓ di programmazione (linguaggi di alto livello come Python o simili)
Uso di piattaforme Big Data (PySpark o simili)
Nozioni retistiche di base
Nozioni di analisi dati di base


Scadenza validita proposta 10/01/2021      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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