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Geomatics Lab

Modellazione automatica da nuvola di punti per lo scan-to-BIM

Parole chiave AUTOMAZIONE, BIM, LIDAR, MACHINE LEARNING, NUVOLA DI PUNTI, SCANTOBIM, STRUCTURE FROM MOTION

Riferimenti LORENZO BOTTACCIOLI, MATTEO DEL GIUDICE, ANDREA MARIA LINGUA

Gruppi di ricerca Geomatics Lab, drawing TO the Future

Descrizione Gli ultimi sviluppi tecnologici nell’ambito della geomatica stanno velocizzando sempre più le fasi di rilievo e acquisizione dati del patrimonio costruito. Le nuvole di punti generate forniscono un supporto fondamentale per il processo scan-to-BIM che però, ad oggi, si affida ancora in gran parte a operazioni manuali e non automatiche per la ricostruzione dei modelli BIM. Con questa tesi si intende indagare possibili metodi per automatizzare il processo di modellazione, partendo da nuvole di punti già segmentate nei vari elementi architettonici. Tra i software proposti vi sono Dynamo o programmazione diretta in Python, tuttavia non si escludono altre soluzioni.

Vedi anche  https://www.mdpi.com/2072-4292/13/3/461

Conoscenze richieste programmazione di livello base Python o Matlab, modellazione BIM, geomatica


Scadenza validita proposta 15/04/2023      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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