PORTALE DELLA DIDATTICA

Ricerca CERCA
  KEYWORD

TEBE

Ottimizzazione della gestione energetica negli edifici per mezzo di processi di data analytics

Parole chiave ANALISI DATI DI PRESTAZIONE ENERGETICA, DATA ANALYTICS, GESTIONE ENERGETICA NEGLI EDIFICI

Riferimenti ALFONSO CAPOZZOLI

Riferimenti esterni Eng. Marco Savino Piscitelli
Eng. Silvio Brandi

Gruppi di ricerca TEBE

Tipo tesi DI RICERCA, IN COLLABORAZIONE CON AZIEDA

Descrizione La crescente diffusione di sistemi gestione, automazione e controllo, e di tecnologie dell’informazione e della comunicazione (ICT), sta contribuendo a una maggiore dispo-nibilità di dati di lungo periodo relativi alla prestazione energetica e alla qualità dell’ambiente interno degli edifici. La conseguenza di questa tendenza è l’esponenziale crescita nella dimensione e complessità dei database relativi ai sistemi edificio-impianto la cui opportuna esplorazione può condurre a caratterizzare la prestazione reale dell’edificio e ottimizzarne la prestazione in esercizio. Il grande potenziale connesso all’analisi dei dati sta determinando negli ultimi anni l’applicazione di tecniche di data analytics anche nel campo dell’energetica degli edifici. L’esperto del dominio energetico si rende necessario in tutte le fasi di analisi, dalla scelta delle variabili, dei metodi e delle metodologie, fino alla traduzione concreta delle informazioni estratte in misure di risparmio energetico. La gestione degli edifici condotta attraverso l’utilizzo di tecniche di data analytics offre importanti opportunità di miglioramento dell’efficienza energetica e può contribuire a ridurre la differenza tra la domanda attesa e reale dell’edificio, che spesso è imputabile all'esercizio anomalo di sistemi impiantistici e all'influenza del comportamento dell’occupante. Le più promettenti applicazioni relative all'utilizzo di tali tecniche negli edifici sono relative alla modellazione inversa per la previsione o stima della domanda di energia, all'ottimizzazione dei sistemi energetici in esercizio, all'individuazione automatica di anomalie energetiche o guasti ai componenti impiantistici, all'analisi avanzata di benchmark, alla caratterizzazione dei profili di domanda energetica, alla gestione dei processi direttamente legati al comportamento dell’occupante e ai relativi profili occupazionali.

Vedi anche  https://www.researchgate.net/lab/Building-Automation-and-Energy-Data-Analytics-Lab-Alfonso-Capozzoli

Conoscenze richieste knowledge of building physics, heat transfer and HVAC systems. Rudiments of data mining and energy data analysis. Knowledge of Matlab, R or Python language programming is considered beneficial but not a prerequisite.


Scadenza validita proposta 19/10/2020      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




© Politecnico di Torino
Corso Duca degli Abruzzi, 24 - 10129 Torino, ITALY
Contatti