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Telecommunication Networks Group

Machine learning per manutenzione predittiva

Parole chiave CELLULAR NETWORKS, SMART GRIDS

Riferimenti MICHELA MEO, DANIELA RENGA

Gruppi di ricerca ICT4SS - ICT FOR SMART SOCIETIES, Telecommunication Networks Group

Descrizione La tesi consiste nell'applicazione di tecniche di machine learning a problemi di manutenzione predittiva di siti (torri) di reti mobili.
Il lavoro consiste nell'analisi di moli di dati riguardo a guasti, anomalie e allarmi di diversi siti.
Dopo una fase iniziale di caratterizzazione degli eventi, si svilupperanno tecniche di ML per predire la presenza di guasti.

Conoscenze richieste Conoscenze di data science e media di 27.


Scadenza validita proposta 17/02/2023      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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