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Telecommunication Networks Group

Analisi della sostenibilita' energetica degli algoritmi di Machine Learning

Riferimenti MICHELA MEO

Gruppi di ricerca Telecommunication Networks Group

Descrizione L'obiettivo della tesi e' l'analisi dei costi energetici di alcune famiglie di algoritmi di ML, identificando per vari task (training, testing, predizioni, decisioni, ...) i fabbisogni di risorse di calcolo e di storage e quindi di energia. Questa caratterizzazione e' preliminare allo sviluppo di soluzioni di ML che siano sostenibili e efficienti perche' svolgono i task cercando di adattarsi alla disponibilita' di energia e ai relativi costi.


Conoscenze richieste - Python
- Buona conoscenza di alcuni algoritmi di ML

Note Si richiede una media degli esami superiore a 28.


Scadenza validita proposta 25/01/2022      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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