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Telecommunication Networks Group
Analisi della sostenibilita' energetica degli algoritmi di Machine Learning
Riferimenti MICHELA MEO
Gruppi di ricerca Telecommunication Networks Group
Descrizione L'obiettivo della tesi e' l'analisi dei costi energetici di alcune famiglie di algoritmi di ML, identificando per vari task (training, testing, predizioni, decisioni, ...) i fabbisogni di risorse di calcolo e di storage e quindi di energia. Questa caratterizzazione e' preliminare allo sviluppo di soluzioni di ML che siano sostenibili e efficienti perche' svolgono i task cercando di adattarsi alla disponibilita' di energia e ai relativi costi.
Conoscenze richieste - Python
- Buona conoscenza di alcuni algoritmi di ML
Note Si richiede una media degli esami superiore a 28.
Scadenza validita proposta 02/02/2024
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