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GR-09 - GRAphics and INtelligent Systems - GRAINS
Uso dei vettori di movimento h264 / h265 come stima del movimento degli oggetti
Tesi esterna in azienda
Parole chiave MACHINE LEARNING, H264, H265
Riferimenti BARTOLOMEO MONTRUCCHIO
Riferimenti esterni Enrico Busto enrico.busto@add-for.com
Gruppi di ricerca GR-09 - GRAphics and INtelligent Systems - GRAINS
Tipo tesi RICERCA
Descrizione AVC e HEVC sono due dei codec piu' utilizzati nell'industria video e utilizzano internamente vettori di movimento intra ed extra frame per ottenere una migliore compressione.
Un compito molto ricorrente nella visione artificiale e' il rilevamento del movimento e sono gia' state fornite molte soluzioni. La maggior parte di queste soluzioni sono molto pesanti sull'hardware di base. Quindi sara' molto interessante capire se (e come) possiamo sfruttare queste informazioni che sono gia' nel flusso video per ottenere risultati simili.
VEDI ANCHE:
[1]https://pdfs.semanticscholar.org/98ca/f8325abb40aa6bbddd0e7f5d3a6c366d03e6.pdf
[2]https://pdfs.semanticscholar.org/06ac/28ba7c9d5813564f1421c4600503aa82795d.pdf
[3]http://image.ntua.gr/iva/files/papers/Robust%20optical%20flow%20estimation%20in%20MPEG%20sequences%20-%20K.%20Rapantzikos.%20M.%20Zervakis2005.pdf
[4]https://www.semanticscholar.org/paper/Approximating-optical-flow-within-the-MPEG-2-domain-Coimbra-Davies/902d13657cf56287624ddf1cd8c1bb18b0f07ddd
Conoscenze richieste Programmazione di basso livello, C / C ++, Python, conoscenza base di Machine Learning.
Scadenza validita proposta 01/06/2020
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