| KEYWORD |
12-Meccanica dei materiali e delle giunzioni: modelli, fatica, impatto e prove
Tesi al Politecnico
Applicazione di algoritmi Machine Learning per ottimizzare i parametri di processo utilizzati per produrre componenti in plastica mediante tecnica FDM
Riferimenti ANDREA TRIDELLO
Gruppi di ricerca 12-Meccanica dei materiali e delle giunzioni: modelli, fatica, impatto e prove
Descrizione In questa tesi alcuni algoritmi Machine Learning sono utilizzati per ottimizzare i parametri di processo impiegati per produrre componenti in plastica mediante tecnica FDM. Il tesista dovrà occuparsi della produzione di provini mediante tecnica FDM considerando diverse combinazioni di parametri di processo. Successivamente, verranno svolte le prove sperimentali. Infine, i risultati delle prove sperimentali saranno analizzati con algoritmi Machine Learning per determinare la combinazione di parametri di processo che permette di massimizzare le proprietà meccaniche.
Scadenza validita proposta 05/08/2023
PROPONI LA TUA CANDIDATURA