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12-Meccanica dei materiali e delle giunzioni: modelli, fatica, impatto e prove

Tesi al Politecnico

Applicazione di algoritmi Machine Learning per ottimizzare i parametri di processo utilizzati per produrre componenti in plastica mediante tecnica FDM

Riferimenti ANDREA TRIDELLO

Gruppi di ricerca 12-Meccanica dei materiali e delle giunzioni: modelli, fatica, impatto e prove

Descrizione In questa tesi alcuni algoritmi Machine Learning sono utilizzati per ottimizzare i parametri di processo impiegati per produrre componenti in plastica mediante tecnica FDM. Il tesista dovrÓ occuparsi della produzione di provini mediante tecnica FDM considerando diverse combinazioni di parametri di processo. Successivamente, verranno svolte le prove sperimentali. Infine, i risultati delle prove sperimentali saranno analizzati con algoritmi Machine Learning per determinare la combinazione di parametri di processo che permette di massimizzare le proprietÓ meccaniche.


Scadenza validita proposta 05/08/2023      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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