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EMC Group (Electromagnetic Compatibility)

Tesi al Politecnico

Soluzione "a vista" di circuiti elettrici

Parole chiave CIRCUITI, MACHINE LEARNING, OCR, PATTERN RECOGNITION

Riferimenti STEFANO GRIVET TALOCIA

Gruppi di ricerca EMC Group (Electromagnetic Compatibility)

Descrizione L'obiettivo di questa tesi la realizzazione di un pacchetto software che accetti come ingresso un'immagine che rappresenta un disegno di circuito elettrico (inclusi i dati dei componenti e una dichiarazione del problema circuitale da risolvere) e produca in uscita la soluzione completa al problema posto. L'immagine di ingresso pu essere una fotografia, una scansione di un libro di testo o anche uno schizzo generato a mano. I possibili problemi per cui e' richiesta la soluzione includono la valutazione delle tensioni e delle correnti in condizioni stazionarie costanti (DC), in regime sinusoidale (AC), mediante calcolo simbolico (dominio di Laplace o Fourier) o in transitorio.

Le metodologie da utilizzare e le competenze da sviluppare includono:

- elaborazione delle immagini e applicazione di machine learning/pattern recognition, per riconoscere quali elementi di circuito sono inclusi, e quale la topologia del circuito.

- riconoscimento del testo, per identificare i nomi dei componenti, i loro valori, e identificare il problema da risolvere (saranno utilizzate librerie esistenti per OCR)

- formulazione delle equazioni del circuito e loro soluzione utilizzando la MNA (Modified Nodal Analysis)

- generazione automatizzata dello schematico del circuito "pulito" e formattazione della soluzione

Conoscenze richieste Predisposizione per la formalizzazione matematica di problemi e algoritmi. Programmazione in ambiente Matlab. Utile conoscenza di C/C++ per utilizzare librerie software esistenti.


Scadenza validita proposta 07/10/2020      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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