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M3ES

Tesi al Politecnico

Data mining per la classificazione e predizione di incendi da sistemi LIB

Parole chiave BATTERIA AGLI IONI DI LITIO, DATA MINING, FIRE RISK, FIRE SAFETY ENGINEERING, ESCAPE SYSTEMS

Riferimenti DAVIDE PAPURELLO

Gruppi di ricerca Energy Center Lab, M3ES

Tipo tesi SIMULAZIONE

Descrizione Il crescente impiego di sistemi LIB necessita un approfondimento critico e dettagliato degli scenari di incendio. L'approccio tramite tecniche di data mining vuole classificare i vari scenari di incendio, considerando studi sperimentali, con l'obiettivo finale di poter prevedere il rilascio termico (HRR).
╚ anche possibile, se il lavoro risulta di buona qualitÓ, procedere a una pubblicazione scientifica.

Conoscenze richieste Analisi critica ed approccio all'uso di tecniche di data mining, conoscenze base di matlab


Scadenza validita proposta 22/03/2024      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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