PORTALE DELLA DIDATTICA

Ricerca CERCA
  KEYWORD

SOLAR

Tesi al Politecnico

Monitoraggio smart di impianti fotovoltaici tramite acquisizione automatica dei dati

Parole chiave ENERGIA ELETTRICA, FOTOVOLTAICO, MISURE ELETTRICHE, MONITORAGGIO ENERGETICO, OPEN SOURCE, PYTHON, PYTHON, GUI, TOOLKIT, FORM-BASED APPLICATION, RASPBERRY PI, RENEWABLE ENERGY, WEB DEVELOPMENT

Riferimenti ALESSANDRO CIOCIA

Riferimenti esterni SCHUBERT STEFANO

Gruppi di ricerca SOLAR

Tipo tesi MODELLAZIONE E ANALISI DATI, PROGRAMMAZIONE, SPERIMENTALE E TEORICO, SPERIMENTALE IN CAMPO

Descrizione Il lavoro di tesi consiste in due parti: la prima parte consiste nel realizzare un sistema di monitoraggio basato su software e hardware open source. Esso sarā costituito da una scheda elettronica raspberry come corpo centrale e da un software di monitoraggio preesistente che verrā modificato ed ottimizzato. La scheda raspberry sarā collegata via MODBUS a un misuratore di potenza che verrā installato su uno o pių generatori fotovoltaici del POLITO per misurare la potenza attiva e le altre variabili elettriche/energetiche. Sotto la supervisione dei docenti, lo studente curerā l'aspetto hardware, software e di elaborazione dei dati. Verrā dimostrata l'efficacia dello strumento analizzando i dati di produzione raccolti al fine di evidenziare negli impianti monitorati eventuali sottoproduzioni e/o malfunzionamenti. La programmazione del raspberry č in python.
La tesi (Intesa come documento word) verrā strutturata come segue:
1- teoria generale sul fotovoltaico
2- descrizione del progetto SOLAR123 e METERN
3- descrizione del sistema di monitoraggio realizzato e delle modifiche hardware e software rispetto al sistema open source di riferimento
4 - monitoraggio ed analisi dei dati, calcolo delle performance degli impianti e verifica assenza irregolaritā
5 conclusioni

Per maggio info, č possibiel consultare la pagina di riferimento del progetto open source che verrā usata come step iniziale
http://www.flanesi.it/doku/doku.php?id=start

Conoscenze richieste PYTHON


Scadenza validita proposta 13/07/2023      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




© Politecnico di Torino
Corso Duca degli Abruzzi, 24 - 10129 Torino, ITALY
Contatti