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Riconoscimento di oggetti in processi di automazione industriale
Tesi esterna in azienda
Parole chiave IMAGE PROCESSING, MACHINE LEARNING, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
Riferimenti MAURIZIO MORISIO
Gruppi di ricerca DAUIN - GR-16 - SOFTWARE ENGINEERING GROUP - SOFTENG
Tipo tesi SPERIMENTALE
Descrizione Obiettivo specifico di questa tesi è implementare un tool in grado di riconoscere il tipo di oggetto e il suo stato (per esempio identificare il colore di un
suo componente) avendo come input la ripresa video di una catena di montaggio.
Il progetto include la realizzazione dell’architettura dell’applicativo mobile che usufruendo
del supporto di server sarà in grado di rendere disponibile il servizio di riconoscimento in
real-time.
Il progetto permette di focalizzare il lavoro di tesi su uno o più di questi temi
-costruzione e validazione del modello per il riconoscimento
-definizione architettura software, back end, front end
-analisi dei dati su flussi storici
Conoscenze richieste Python (OpenCV, TensorFlow), Machine learning, image processing
Scadenza validita proposta 24/09/2022
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