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Valutazione di tecniche per il benessere digitale per lo smartphone
Parole chiave ANDROID, BENESSERE DIGITALE, DIGITAL WELLBEING, INTERAZIONE UOMO-MACCHINA, SOFTWARE
Riferimenti FULVIO CORNO, LUIGI DE RUSSIS
Riferimenti esterni Alberto Monge Roffarello
Gruppi di ricerca DAUIN - GR-10 - Intelligent and Interactive Systems - e-LITE
Tipo tesi RICERCA, SPERIMENTALE
Descrizione Da diverso tempo è possibile installare diverse applicazioni per monitorare e controllare l'utilizzo del proprio smartphone, per raggiungere il cosiddetto "benessere digitale". Queste app, chiamate anche Digital Self-Control Tools (DSCT), permettono agli utenti di tenere traccia del loro utilizzo dello smartphone e di applicare alcuni meccanismi, come timer e blocchi di app selezionate, per auto-regolare il proprio comportamento. Sfortunatamente, questi meccanismi sono spesso non efficaci sul lungo periodo: un approccio più promettente è quello di avere un DSCT che agisca come un supporto per imparare a usare meglio il proprio smartphone, in una maniera proattiva e personalizzata (e non come un corso).
L'obiettivo di questa tesi è di condurre una valutazione di questo nuovo approccio. Per far ciò, si partirà da un'applicazione Android precedentemente sviluppata e la si rifinirà e semplificherà per poterla usare in uno studio con utenti lungo alcuni mesi. Attraverso questo studio si vuole, appunto, verificare l'efficacia a lungo termine dell'approccio adottato dal DSCT. I risultati di questa valutazione saranno infine analizzati e verrà prodotto un insieme di raccomandazioni per migliorare l'approccio e comunicarne gli aspetti particolarmente efficaci.
Se soddisfacenti e appropriati, i risultati della tesi potranno essere resi disponibili come un progetto open source/open data.
Conoscenze richieste Basi di programmazione Android, in Java/Kotlin. Conoscenze pregresse su come progettare e condurre uno studio utente sono un plus.
Scadenza validita proposta 10/10/2021
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