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Controllo neurale di un wave energy converter
keywords CONTROLLO DI SISTEMI NON LINEARI, REINFORCEMENT LEARNING, RETI NEURALI
Reference persons PAOLO BRANDIMARTE
External reference persons Edoardo Pasta (DIMEAS)
Research Groups DISMA - Ottimizzazione e ricerca operativa
Description Applicazione di reti neurali per il controllo della coppia di assorbimento in dispositivi elettromeccanici atti alla conversione del moto ondoso in energia elettrica.
See also tesineural.pdf
Required skills Essenziali: metodi di reinforcement learning (da Business analytics) e programmazione in MATLAB (NB: un ruolo fondamentale viene giocato dalla simulazione di sistemi non lineari in ambiente MATLAB/Simulink).
Utili: conoscenza dei toolbox MATLAB di Deep Learning; concetti di teoria dei controlli.
Deadline 29/09/2021
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