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Controllo neurale di un wave energy converter
Parole chiave CONTROLLO DI SISTEMI NON LINEARI, REINFORCEMENT LEARNING, RETI NEURALI
Riferimenti PAOLO BRANDIMARTE
Riferimenti esterni Edoardo Pasta (DIMEAS)
Gruppi di ricerca DISMA - Ottimizzazione e ricerca operativa
Descrizione Applicazione di reti neurali per il controllo della coppia di assorbimento in dispositivi elettromeccanici atti alla conversione del moto ondoso in energia elettrica.
Vedi anche tesineural.pdf
Conoscenze richieste Essenziali: metodi di reinforcement learning (da Business analytics) e programmazione in MATLAB (NB: un ruolo fondamentale viene giocato dalla simulazione di sistemi non lineari in ambiente MATLAB/Simulink).
Utili: conoscenza dei toolbox MATLAB di Deep Learning; concetti di teoria dei controlli.
Scadenza validita proposta 29/09/2021
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