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Controllo neurale di un wave energy converter

Parole chiave CONTROLLO DI SISTEMI NON LINEARI, REINFORCEMENT LEARNING, RETI NEURALI

Riferimenti PAOLO BRANDIMARTE

Riferimenti esterni Edoardo Pasta (DIMEAS)

Gruppi di ricerca DISMA - Ottimizzazione e ricerca operativa

Descrizione Applicazione di reti neurali per il controllo della coppia di assorbimento in dispositivi elettromeccanici atti alla conversione del moto ondoso in energia elettrica.

Vedi anche  tesineural.pdf 

Conoscenze richieste Essenziali: metodi di reinforcement learning (da Business analytics) e programmazione in MATLAB (NB: un ruolo fondamentale viene giocato dalla simulazione di sistemi non lineari in ambiente MATLAB/Simulink).
Utili: conoscenza dei toolbox MATLAB di Deep Learning; concetti di teoria dei controlli.


Scadenza validita proposta 29/09/2021      PROPONI LA TUA CANDIDATURA