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Rilevazione delle apnee notturne
Parole chiave MEDICINA, RETI COMPLESSE, DATA MINING, BIG DATA, SISTEMI EMBEDDED; SENSORI OSSIGENO
Riferimenti MASSIMO VIOLANTE
Gruppi di ricerca DAUIN - GR-05 - ELECTRONIC CAD & RELIABILITY GROUP - CAD
Tipo tesi SPERIMENTAZIONE E SVILUPPO
Descrizione Nella medicina del sonno una delle principali malattie è l'apnea notturna, che può causare eccessiva sonnolenza durante il giorno, ipertensione e problemi di concentrazione. La tesi mira a sviluppare una metodologia in grado di identificare l'apnea notturna utilizzando solo i dettagli fisiologici acquisiti da un dispositivo indossabile commerciale. Questo lavoro sarà sviluppato in collaborazione con medici esperti del sonno e SAT (Sleep Advice Technologies Srl), e consiste nel rivedere la letteratura esistente, nel contribuire allo sviluppo di metodologie per l'identificazione delle apnee notturne a partire da un set di dati esistente, e nel contribuire alla prototipazione di un soluzione integrata per l'identificazione dell'apnea notturna.
Conoscenze richieste Programmazione, uso di linguaggi come C, Python, MATLAB
Scadenza validita proposta 17/11/2022
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