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Classificazione della qualitą del sonno usando dispositivi indossabili
Parole chiave MEDICINA, RETI COMPLESSE, DATA MINING, BIG DATA, SISTEMI EMBEDDED; SENSORI OSSIGENO
Riferimenti MASSIMO VIOLANTE
Gruppi di ricerca DAUIN - GR-05 - ELECTRONIC CAD & RELIABILITY GROUP - CAD
Tipo tesi SPERIMENTAZIONE E SVILUPPO
Descrizione Questa tesi mira a sviluppare una metodologia, basata sull'insieme di dati acquisiti utilizzando dispositivi indossabili commerciali, per eseguire una accurata classificazione del sonno. Questa attivitą sarą svolta in collaborazione con medici esperti del sonno e SAT (Sleep Advice Technologies Srl), e consiste nel rivedere la letteratura esistente e nel contribuire allo sviluppo di metodologie che eseguono automaticamente la classificazione del sonno, migliorando l'accuratezza delle soluzioni esistenti.
Conoscenze richieste Programmazione, uso di linguaggi come C, Python, MATLAB
Scadenza validita proposta 17/11/2022
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