| KEYWORD |
Edifici intelligenti per persone con disabilità
Parole chiave AUTOMATION, FACE RECOGNITION, SCADA SYSTEMS, SENSORS, SMART BUILDINGS
Riferimenti ANTON PROSKURNIKOV
Riferimenti esterni Prof. Alberto Brunete Gonzalez, Universidad Politecnica de Madrid
Gruppi di ricerca Automatica
Tipo tesi LAUREA MAGISTRALE
Descrizione L'obiettivo di questa tesi è quello di sviluppare un sistema domotico per Minerva Cooperativa Sociale, un'iniziativa per aiutare le persone con bisogni speciali. Il progetto prevede lo sviluppo di un sistema distribuito ed efficiente dal punto di vista energetico per il controllo e l'elaborazione delle informazioni conforme allo standard aperto KNX. Oltre al controllo dell'ambiente (illuminazione, riscaldamento, ecc.) e dei dispositivi integrati, il sistema dovrebbe fornire il monitoraggio delle condizioni di ciascun paziente e raccogliere dati che consentano a un team di psicologi e psichiatri di valutare l'impatto dell'automazione sulla salute e il benessere del paziente. essendo. In particolare, deve essere implementato un algoritmo di riconoscimento facciale affidabile basato su procedure di machine learning.
Scadenza validita proposta 25/11/2021
PROPONI LA TUA CANDIDATURA