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Data analytics techniques for monitoring the production quality of a tire extrusion machine

azienda Tesi esterna in azienda    


Parole chiave DATA ANALYTICS, INDUSTRY 4.0, MACHINE LEARNING, AI

Riferimenti SARA VINCO

Riferimenti esterni Michele Ambrogio, Michelin

Gruppi di ricerca DAUIN - GR-06 - ELECTRONIC DESIGN AUTOMATION - EDA

Tipo tesi MAGISTRALE

Descrizione La tesi prevede la costruzione di tecniche di data analytics per il monitoraggio di una macchina di estrusione (MX7), prototipo assoluto nell’ambito dell’industria della gomma e soggetta a diversi brevetti Michelin, dedicata alla estrusione di battistrada.
Il tesista dovrà studiare il processo e correlare i parametri prodotto processo di tale impianto con la geometria del prodotto ottenuto, al fine di monitorare e migliorare la qualità del prodotto stesso.
Necessità di collaborare con equipe locale e con tecnici della casa madre francese. Necessaria la conoscenza di almeno una lingua tra inglese, francese e tedesco (oltre all'italiano).
Previsti 3 giorni full time/settimana presso Michelin Cuneo (località Ronchi).
Previsto un rimborso spese.

Vedi anche  moreinformation.pdf 

Conoscenze richieste Data analytics, programming


Scadenza validita proposta 30/11/2023      PROPONI LA TUA CANDIDATURA