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Analisi di contenuti multimediali basata su machine learning con accelerazione hardware

Parole chiave HARDWARE, MACHINE LEARNING, MULTIMEDIA

Riferimenti ENRICO MASALA

Gruppi di ricerca INTERNET MEDIA GROUP - IMG

Tipo tesi RICERCA SPERIMENTALE

Descrizione Nell’ambito delle attività di ricerca dell’Internet Media Group, si ricerca uno studente interessato ad imparare e testare tecniche per analizzare contenuti multimediali tramite principi di machine learning. Gli esperimenti saranno condotti utilizzando un acceleratore hardware (Coral AI) https://coral.ai/products/accelerator/ che sara' reso disponibile allo stodente. L'attivita' puo' anche essere svolta senza una presenza fisica giornaliera presso il Politecnico.

Vedi anche  http://media.polito.it/wordpress/theses/specific-proposals/thesis-machine-learning-based-multimedia-content-analysis-using-hardware-acceleration/index.html

Conoscenze richieste Conoscenza delle rappresentazioni digitali dei segnali multimediali, ossia essere in grado di codificare/decodificare un video. Un buon voto nel corso di "Internet Video Streaming" (o nel precedente Elaborazione e Trasmissione di dati Multimediali (ETIM)) e' preferibile ma non strettamente richiesto; Conoscenza di base della programmazione in C e (secondo la piattaforma che usa Coral AI) potenzialmente python


Scadenza validita proposta 22/12/2022      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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