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Area Engineering
Tiny Machine Learning for IoT systems
keywords AGRICOLTURA 4.0, IOT AND SENSORS, LOW POWER, MACHINE LEARNING, MICROCONTROLLORI
Reference persons FABRIZIO RIENTE, GIOVANNA TURVANI
Research Groups VLSILAB (VLSI theory, design and applications)
Thesis type SPERIMENTALE - PROGETTAZIONE, SPERIMENTALE IN CAMPO
Description Il candidato deve progettare e validare un sistema IoT che implementi algoritmi di machine learning all'interno di un sistema microcontrollore (TinyMachineLearning). Il sistema è alimentato a batteria. Dopo la validazione del sistema, sarà necessario ottimizzare i consumi per ridurre al massimo la dissipazione di energia. Successivamente verranno eseguiti i test direttamente sul campo.
Required skills STM32 microcontrollers background, Python
Deadline 02/03/2025
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