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  KEYWORD

Area Engineering

Tiny Machine Learning for IoT systems

keywords AGRICOLTURA 4.0, IOT AND SENSORS, LOW POWER, MACHINE LEARNING, MICROCONTROLLORI

Reference persons FABRIZIO RIENTE, GIOVANNA TURVANI

Research Groups VLSILAB (VLSI theory, design and applications)

Thesis type SPERIMENTALE - PROGETTAZIONE, SPERIMENTALE IN CAMPO

Description Il candidato deve progettare e validare un sistema IoT che implementi algoritmi di machine learning all'interno di un sistema microcontrollore (TinyMachineLearning). Il sistema è alimentato a batteria. Dopo la validazione del sistema, sarà necessario ottimizzare i consumi per ridurre al massimo la dissipazione di energia. Successivamente verranno eseguiti i test direttamente sul campo.

Required skills STM32 microcontrollers background, Python


Deadline 02/03/2025      PROPONI LA TUA CANDIDATURA