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  KEYWORD

Tiny Machine Learning for IoT systems

Parole chiave AGRICOLTURA 4.0, IOT AND SENSORS, LOW POWER, MACHINE LEARNING, MICROCONTROLLORI

Riferimenti FABRIZIO RIENTE, GIOVANNA TURVANI

Gruppi di ricerca VLSILAB (VLSI theory, design and applications)

Tipo tesi SPERIMENTALE - PROGETTAZIONE, SPERIMENTALE IN CAMPO

Descrizione Il candidato deve progettare e validare un sistema IoT che implementi algoritmi di machine learning all'interno di un sistema microcontrollore (TinyMachineLearning). Il sistema è alimentato a batteria. Dopo la validazione del sistema, sarà necessario ottimizzare i consumi per ridurre al massimo la dissipazione di energia. Successivamente verranno eseguiti i test direttamente sul campo.

Conoscenze richieste Programmazione microcontrollori STM32, Python


Scadenza validita proposta 02/03/2025      PROPONI LA TUA CANDIDATURA