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Tiny Machine Learning for IoT systems
Parole chiave AGRICOLTURA 4.0, IOT AND SENSORS, LOW POWER, MACHINE LEARNING, MICROCONTROLLORI
Riferimenti FABRIZIO RIENTE, GIOVANNA TURVANI
Gruppi di ricerca VLSILAB (VLSI theory, design and applications)
Tipo tesi SPERIMENTALE - PROGETTAZIONE, SPERIMENTALE IN CAMPO
Descrizione Il candidato deve progettare e validare un sistema IoT che implementi algoritmi di machine learning all'interno di un sistema microcontrollore (TinyMachineLearning). Il sistema è alimentato a batteria. Dopo la validazione del sistema, sarà necessario ottimizzare i consumi per ridurre al massimo la dissipazione di energia. Successivamente verranno eseguiti i test direttamente sul campo.
Conoscenze richieste Programmazione microcontrollori STM32, Python
Scadenza validita proposta 02/03/2025
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