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Machine learning quantistico per il riconoscimento delle espressioni facciali
Parole chiave FACE EXPRESSION RECOGNITION, MACHINE LEARNING, QUANTUM COMPUTING, OPTIMIZATION
Riferimenti FEDERICA MARCOLIN
Riferimenti esterni Giovanni Acampora
Gruppi di ricerca 3d Lab, Quantum Computing and Smart Systems (QUASAR)
Tipo tesi SPERIMENTALE
Descrizione Elaborazione di algoritmi di Machine Learning per il riconoscimento automatico delle espressioni facciali con approccio quantistico.
Tesi in collaborazione con l'Università degli Studi di Napoli Federico II.
Vedi anche www.3dlab.polito.it
Scadenza validita proposta 13/01/2024
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