| KEYWORD |
Algoritmi di image processing per il controllo degli pneumatici al momento della spedizione per riduzione resi
Tesi esterna in azienda
Parole chiave IMAGE PROCESSING, INDUSTRIA 4.0, PRODUCTION SYSTEM
Riferimenti SARA VINCO
Riferimenti esterni Michele Ambrogio (Michelin)
Gruppi di ricerca DAUIN - GR-06 - ELECTRONIC DESIGN AUTOMATION - EDA
Tipo tesi APPLICATIVA, IN AZIENDA
Descrizione Sviluppo di un sistema di image processing per la detezione del punto colorato presente sul lato degli pneumatici forniti ai car vendor per facilitare il montaggio (ad es: https://www.tuningblog.eu/wp-content/uploads/2021/10/bunte-Punkte-Streifen-Neureifen-bedeutung.jpg). L’obiettivo è quello di effettuare una verifica al 100% automatica in modo da evitare verifiche visive e da ridurre i margini di errore (l'assenza del punto causa resi).
Conoscenze richieste Basics of machine learning and (if possible) image processing; programming
Note Necessità di collaborare con equipe locale e con tecnici della casa madre francese. Necessaria la conoscenza di almeno una lingua tra inglese, francese e tedesco (oltre all'italiano).
Previsti 3 giorni full time/settimana presso Michelin Cuneo (località Ronchi).
Previsto un rimborso spese.
Scadenza validita proposta 25/02/2024
PROPONI LA TUA CANDIDATURA