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Anomalie EEG in soggetti affetti da disturbo del sonno REM
keywords DISTURBI DEL SONNO, EMG, MACHINE LEARNING, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS, MALATTIE NEUROLOGICHE
Reference persons GABRIELLA OLMO
External reference persons Dr. Irene Rechichi - irene.rechichi@polito.it
Research Groups DAUIN - GR-19 - SYSTEM BIOLOGY GROUP - SYSBIO
Thesis type SPERIMENTALE APPLICATA
Description La tesi si colloca nell’ambito dello studio dei disturbi del sonno. Il disturbo comportamentale in sonno REM (RBD) è considerato uno stadio preclinico di patologie neurodegenerative, tra cui la malattia di Parkinson. Il progetto, in collaborazione con il Centro Disturbi del Sonno (Ospedale Molinette), verterà sullo studio di tracciati EEG registrati durante gli esami polisonnografici.
La tesi si occuperà di analizzare i segmenti EEG relativi a soggetti sani e soggetti con RBD per caratterizzare il sonno nei due gruppi e identificare parametri che consentano la classificazione automatica dei soggetti tramite algoritmi di Machine Learning, che siano di supporto alla valutazione diagnostica precoce.
Required skills Conoscenze di base dell’analisi ed elaborazione dei segnali. Programmazione di base (Matlab, Python). Conoscenza di base di Machine Learning.
Deadline 02/03/2023
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