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Sviluppo di modelli Machine Learning per l'efficientamento industriale
Thesis in external company
keywords AUTOMAZIONE INDUSTRIALE, EFFICIENZA ENERGETICA, MACHINE LEARNING, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
Reference persons LUCA BERGAMASCO
Thesis type MODELLAZIONE E ANALISI DATI
Description La tesi si inquadra nel contesto dell'efficientamento industriale tramite integrazione di strumenti di Intelligenza Artificiale nei processi produttivi (Industria 4.0). In particolare, l'attività di tesi prevede lo sviluppo e applicazione di modelli Machine Learning per la valutazione automatica della qualità di produzione nel settore automotive (ma non solo), tramite analisi ed estrazione dati da immagini.
Required skills Dimestichezza con strumenti di programmazione (linguaggio Python)
Notes La tesi è abbinabile a un periodo di tirocinio curricolare, eventualmente anche da remoto.
Deadline 30/06/2022
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