| KEYWORD |
Sviluppo di modelli Machine Learning per l'efficientamento industriale
Tesi esterna in azienda
Parole chiave AUTOMAZIONE INDUSTRIALE, EFFICIENZA ENERGETICA, MACHINE LEARNING, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
Riferimenti LUCA BERGAMASCO
Tipo tesi MODELLAZIONE E ANALISI DATI
Descrizione La tesi si inquadra nel contesto dell'efficientamento industriale tramite integrazione di strumenti di Intelligenza Artificiale nei processi produttivi (Industria 4.0). In particolare, l'attività di tesi prevede lo sviluppo e applicazione di modelli Machine Learning per la valutazione automatica della qualità di produzione nel settore automotive (ma non solo), tramite analisi ed estrazione dati da immagini.
Conoscenze richieste Dimestichezza con strumenti di programmazione (linguaggio Python)
Note La tesi è abbinabile a un periodo di tirocinio curricolare, eventualmente anche da remoto.
Scadenza validita proposta 30/06/2022
PROPONI LA TUA CANDIDATURA