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Sviluppo di modelli Machine Learning per l'efficientamento industriale

azienda Tesi esterna in azienda    


Parole chiave AUTOMAZIONE INDUSTRIALE, EFFICIENZA ENERGETICA, MACHINE LEARNING, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Riferimenti LUCA BERGAMASCO

Tipo tesi MODELLAZIONE E ANALISI DATI

Descrizione La tesi si inquadra nel contesto dell'efficientamento industriale tramite integrazione di strumenti di Intelligenza Artificiale nei processi produttivi (Industria 4.0). In particolare, l'attività di tesi prevede lo sviluppo e applicazione di modelli Machine Learning per la valutazione automatica della qualità di produzione nel settore automotive (ma non solo), tramite analisi ed estrazione dati da immagini.

Conoscenze richieste Dimestichezza con strumenti di programmazione (linguaggio Python)

Note La tesi è abbinabile a un periodo di tirocinio curricolare, eventualmente anche da remoto.


Scadenza validita proposta 30/06/2022      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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