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Modellazione automatica da nuvola di punti per lo scan-to-BIM
Parole chiave AUTOMAZIONE, BIM, LIDAR, MACHINE LEARNING, NUVOLA DI PUNTI, SCANTOBIM, STRUCTURE FROM MOTION
Riferimenti LORENZO BOTTACCIOLI, MATTEO DEL GIUDICE, ANDREA MARIA LINGUA
Gruppi di ricerca Geomatics Lab, drawing TO the Future
Descrizione Gli ultimi sviluppi tecnologici nell’ambito della geomatica stanno velocizzando sempre più le fasi di rilievo e acquisizione dati del patrimonio costruito. Le nuvole di punti generate forniscono un supporto fondamentale per il processo scan-to-BIM che però, ad oggi, si affida ancora in gran parte a operazioni manuali e non automatiche per la ricostruzione dei modelli BIM. Con questa tesi si intende indagare possibili metodi per automatizzare il processo di modellazione, partendo da nuvole di punti già segmentate nei vari elementi architettonici. Tra i software proposti vi sono Dynamo o programmazione diretta in Python, tuttavia non si escludono altre soluzioni.
Vedi anche https://www.mdpi.com/2072-4292/13/3/461
Conoscenze richieste programmazione di livello base Python o Matlab, modellazione BIM, geomatica
Scadenza validita proposta 15/04/2023
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