KEYWORD |
Li-ion battery State Estimation with Machine Learning
keywords BATTERY, MACHINE LEARNING
Reference persons MASSIMILIANA CARELLO
External reference persons Alessandro Rizzello (alessandro.rizzello@polito.it)
Research Groups 27- Veicoli innovativi elettrici e ibridi
Thesis type THEORETICAL AND EXPERIMENTAL
Description Modellazione di una batteria agli ioni di litio tramite l’utilizzo di algoritmi di machine learning. L’attività di tesi si focalizza sullo sviluppo di algoritmi per la stime degli stati di una batteria quali stato di carica e stato di salute
- Analisi dello stato dell’arte degli algoritmi implementati in un BMS;
- Sviluppo di una metodologia di modellazione per la stima dello stato di carica, SOC, tramite ML;
- Sviluppo di una metodologia di modellazione per la stima dello stato di salute, SOH, tramite ML;
- Definizione di un piano prove di testing e creazione di un database;
- Validazione sperimentale del modello sviluppato;
Required skills Python, Matlab
Notes Possibilità di collaborazione con azienda sul territorio
Deadline 12/05/2023
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