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  KEYWORD

Li-ion battery Thermal Runaway detection with Machine Learning

keywords BATTERY, MACHINE LEARNING

Reference persons MASSIMILIANA CARELLO

External reference persons Alessandro Rizzello (alessandro.rizzello@polito.it)

Research Groups 27- Veicoli innovativi elettrici e ibridi

Description Modellazione di una batteria agli ioni di litio tramite l’utilizzo di algoritmi di machine learning. L’attività di tesi si focalizza sullo sviluppo di algoritmi per il fault detection e la predizione del fenomeno del thermal runaway
- Analisi dello stato dell’arte degli algoritmi implementati in un BMS;
- Analisi dei fenomeni d’innesco del thermal runaway e loro conseguenze;
- Sviluppo di una metodologia di modellazione per il fault detection di un thermal runaway tramite ML;
- Sviluppo di una metodologia di modellazione per la stima dello stato di salute, SOH;
- Definizione di un piano prove di testing e creazione di un database;
- Validazione sperimentale del modello sviluppato;

Required skills Python, Matlab

Notes Possibilità di collaborazione con azienda per i test sperimentali


Deadline 12/05/2023      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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