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Data analytics techniques for monitoring the production quality of a tire extrusion machine and for improving its robustness
Tesi esterna in azienda
Parole chiave DATA ANALYTICS, INDUSTRY 4.0, MACHINE LEARNING, AI
Riferimenti SARA VINCO
Riferimenti esterni Michele Ambrogio, Michelin
Gruppi di ricerca DAUIN - GR-06 - ELECTRONIC DESIGN AUTOMATION - EDA
Tipo tesi MAGISTRALE
Descrizione La tesi prevede la costruzione di tecniche di data analytics per il monitoraggio di una macchina di estrusione (MX7), prototipo assoluto nell’ambito dell’industria della gomma e soggetta a diversi brevetti Michelin, dedicata alla estrusione di battistrada.
Il tesista dovrà studiare il processo e correlare i parametri prodotto processo di tale impianto con la geometria del prodotto ottenuto, al fine di monitorare e migliorare la qualità del prodotto stesso.
Necessità di collaborare con equipe locale e con tecnici della casa madre francese. Necessaria la conoscenza di almeno una lingua tra inglese, francese e tedesco (oltre all'italiano).
Previsti 3 giorni full time/settimana presso Michelin Cuneo (località Ronchi).
Previsto un rimborso spese.
Vedi anche moreinformation.pdf
Conoscenze richieste Data analytics, programming
Scadenza validita proposta 06/06/2023
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