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Data analytics techniques for monitoring the production quality of a tire extrusion machine and for improving its robustness

azienda Tesi esterna in azienda    


Parole chiave DATA ANALYTICS, INDUSTRY 4.0, MACHINE LEARNING, AI

Riferimenti SARA VINCO

Riferimenti esterni Michele Ambrogio, Michelin

Gruppi di ricerca DAUIN - GR-06 - ELECTRONIC DESIGN AUTOMATION - EDA

Tipo tesi MAGISTRALE

Descrizione La tesi prevede la costruzione di tecniche di data analytics per il monitoraggio di una macchina di estrusione (MX7), prototipo assoluto nell’ambito dell’industria della gomma e soggetta a diversi brevetti Michelin, dedicata alla estrusione di battistrada.
Il tesista dovrà studiare il processo e correlare i parametri prodotto processo di tale impianto con la geometria del prodotto ottenuto, al fine di monitorare e migliorare la qualità del prodotto stesso.
Necessità di collaborare con equipe locale e con tecnici della casa madre francese. Necessaria la conoscenza di almeno una lingua tra inglese, francese e tedesco (oltre all'italiano).
Previsti 3 giorni full time/settimana presso Michelin Cuneo (località Ronchi).
Previsto un rimborso spese.

Vedi anche  moreinformation.pdf 

Conoscenze richieste Data analytics, programming


Scadenza validita proposta 06/06/2023      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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