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Elaborazione dei Segnali e Classificazione di Immagini Mediante Reti Neurali Artificiali a Memoria Associativa di tipo Hopfield
Parole chiave CLASSIFICAZIONE DATI BIOMEDICI, MACHINE LEARNING, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
Riferimenti IGOR SIMONE STIEVANO, RICCARDO TRINCHERO
Gruppi di ricerca EMC Group (Electromagnetic Compatibility)
Tipo tesi II LIVELLO, RICERCA, RICERCA, INNOVATIVA MODELLI
Descrizione L’attività riguarda lo studio di una tecnica di apprendimento automatico ispirata al funzionamento del cervello umano e la realizzazione di routine Matlab o Python che consentiranno la verifica delle sue caratteristiche in applicazioni ingegneristiche quali la classificazione di immagini o il filtraggio del rumore.
Conoscenze richieste Basi di Matlab, Python e principi di modellazione e simulazione.
Scadenza validita proposta 17/06/2023
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