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Elaborazione dei Segnali e Classificazione di Immagini Mediante Reti Neurali Artificiali a Memoria Associativa di tipo Hopfield

Parole chiave CLASSIFICAZIONE DATI BIOMEDICI, MACHINE LEARNING, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Riferimenti IGOR SIMONE STIEVANO, RICCARDO TRINCHERO

Gruppi di ricerca EMC Group (Electromagnetic Compatibility)

Tipo tesi II LIVELLO, RICERCA, RICERCA, INNOVATIVA MODELLI

Descrizione L’attività riguarda lo studio di una tecnica di apprendimento automatico ispirata al funzionamento del cervello umano e la realizzazione di routine Matlab o Python che consentiranno la verifica delle sue caratteristiche in applicazioni ingegneristiche quali la classificazione di immagini o il filtraggio del rumore.

Conoscenze richieste Basi di Matlab, Python e principi di modellazione e simulazione.


Scadenza validita proposta 17/06/2023      PROPONI LA TUA CANDIDATURA