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Valutazione feature per la creazione di modelli di machine learning per il test di performance di microprocessori
Tesi esterna in azienda
Parole chiave MACHINE LEARNING, TEST, PROCESSORI
Riferimenti RICCARDO CANTORO, GIOVANNI SQUILLERO
Gruppi di ricerca ELECTRONIC CAD & RELIABILITY GROUP - CAD
Tipo tesi SPERIMENTALE
Descrizione Tesi in collaborazione con Infineon su un progetto di ricerca per la valutazione di dati di produzione a supporto della creazione di modelli predittivi di frequenze di lavoro di microprocessori. Il lavoro consiste nell'individuare feature significative ed implementare modelli di classificazione e regressione efficienti utilizzando tali feature.
Conoscenze richieste Python, consoscenze base di alcuni framework per il machine learning (sklearn, pytorch, tensorflow..)
Scadenza validita proposta 31/12/2022
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