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Valutazione feature per la creazione di modelli di machine learning per il test di performance di microprocessori

azienda Tesi esterna in azienda    


Parole chiave MACHINE LEARNING, TEST, PROCESSORI

Riferimenti RICCARDO CANTORO, GIOVANNI SQUILLERO

Gruppi di ricerca ELECTRONIC CAD & RELIABILITY GROUP - CAD

Tipo tesi SPERIMENTALE

Descrizione Tesi in collaborazione con Infineon su un progetto di ricerca per la valutazione di dati di produzione a supporto della creazione di modelli predittivi di frequenze di lavoro di microprocessori. Il lavoro consiste nell'individuare feature significative ed implementare modelli di classificazione e regressione efficienti utilizzando tali feature.

Conoscenze richieste Python, consoscenze base di alcuni framework per il machine learning (sklearn, pytorch, tensorflow..)


Scadenza validita proposta 31/12/2022      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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