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Rilevamento di malattie della vite mediante immagini multispettrali da drone (UAV)
Tesi esterna in azienda
Parole chiave DRONI, MONITORAGGIO, FOTOGRAMMETRIA, ELABORAZIONE DI IMMAGINI, INTELLIGENZA ARTIFICIALE, TELERILEVAMENTO
Riferimenti LORENZO COMBA
Tipo tesi SPERIMENTALE, SPERIMENTALE APPLICATA
Descrizione L'attività proposta è in collaborazione con DiSAFA (Dipartimento di Scienze Agrarie, Forestali e Alimentari) di UniTO, e si inserisce nell'ambito del progetto di ricerca NOVIAGRI (New applications Of Vegetation Indexes in AGRIculture) finanziato dall'EU FEASR. Nel 2021 e nel 2022 è stata condotta un'ampia campagna di monitoraggio in due vigneti nei pressi di Asti, raccogliendo diversi dataset: osservazioni in campo, mappe aeree multispettrali ad alta risoluzione di Matrice 300 UAV e MAIA camera, insieme a molti altri sensori. L'obiettivo della tesi è quello di sviluppare e testare nuovi metodi di elaborazione delle immagini per rilevare automaticamente le viti affette da “Flavescenza Dorata” e “Mal dell'esca”, due malattie della vite ampiamente diffuse.
Vedi anche 01_noviagri.pdf https://www.linkedin.com/company/laboratorio-di-meccatronica-universit%C3%A0-di-torino/
Conoscenze richieste Mathworks Matlab
Scadenza validita proposta 08/07/2024
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