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Rilevamento di malattie della vite mediante immagini multispettrali da drone (UAV)

azienda Tesi esterna in azienda    


Parole chiave DRONI, MONITORAGGIO, FOTOGRAMMETRIA, ELABORAZIONE DI IMMAGINI, INTELLIGENZA ARTIFICIALE, TELERILEVAMENTO

Riferimenti LORENZO COMBA

Tipo tesi SPERIMENTALE, SPERIMENTALE APPLICATA

Descrizione L'attività proposta è in collaborazione con DiSAFA (Dipartimento di Scienze Agrarie, Forestali e Alimentari) di UniTO, e si inserisce nell'ambito del progetto di ricerca NOVIAGRI (New applications Of Vegetation Indexes in AGRIculture) finanziato dall'EU FEASR. Nel 2021 e nel 2022 è stata condotta un'ampia campagna di monitoraggio in due vigneti nei pressi di Asti, raccogliendo diversi dataset: osservazioni in campo, mappe aeree multispettrali ad alta risoluzione di Matrice 300 UAV e MAIA camera, insieme a molti altri sensori. L'obiettivo della tesi è quello di sviluppare e testare nuovi metodi di elaborazione delle immagini per rilevare automaticamente le viti affette da “Flavescenza Dorata” e “Mal dell'esca”, due malattie della vite ampiamente diffuse.

Vedi anche  01_noviagri.pdf  https://www.linkedin.com/company/laboratorio-di-meccatronica-universit%C3%A0-di-torino/

Conoscenze richieste Mathworks Matlab


Scadenza validita proposta 08/07/2024      PROPONI LA TUA CANDIDATURA