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Studio delle firme spettrali di foglie di vite per la progettazione di nuovi sistemi di supporto alle decisioni nel contesto dell'agricoltura 4.0
Tesi esterna in azienda
Parole chiave AGRICOLTURA 4.0, AGRICOLTURA INTELLIGENTE, DRONI, MONITORAGGIO, FOTOGRAMMETRIA, ELABORAZIONE DI IMMAGINI, INTELLIGENZA ARTIFICIALE, TELERILEVAMENTO
Riferimenti LORENZO COMBA
Tipo tesi SPERIMENTALE, SPERIMENTALE APPLICATA
Descrizione L'attività proposta è in collaborazione con DiSAFA (Dipartimento di Scienze Agrarie, Forestali e Alimentari) di UniTO, e si inserisce nell'ambito del progetto di ricerca NOVIAGRI (New applications Of Vegetation Indexes in AGRIculture) finanziato dall'EU FEASR. Nel 2021 e nel 2022 è stata condotta un'ampia campagna di monitoraggio in due vigneti vicino ad Asti, raccogliendo diversi set di dati: osservazioni in campo, firme spettrali di centinaia di foglie (sane e malate) mediante spettroradiometro da campo portatile ad alta risoluzione, mappe multispettrali aeree ad alta risoluzione , insieme a molti altri sensori.
Lo scopo della tesi è di elaborare i dati spettrali di diversi campioni per classificarli automaticamente in tre categorie: piante sanitarie, piante malate di “Flavescenza dorata” e piante malate di “Mal dell'esca”. I risultati dell'attività proposta consentiranno lo sviluppo di un nuovo sistema di supporto alle decisioni (DSS) per metodologie avanzate di agricoltura di precisione.
Vedi anche 03_noviagri.pdf https://www.linkedin.com/company/laboratorio-di-meccatronica-universit%C3%A0-di-torino/
Conoscenze richieste Mathworks Matlab
Scadenza validita proposta 08/07/2024
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