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Monitoraggio smart di impianti fotovoltaici tramite acquisizione automatica dei dati
Parole chiave ENERGIA ELETTRICA, FOTOVOLTAICO, MISURE ELETTRICHE, MONITORAGGIO ENERGETICO, OPEN SOURCE, PYTHON, PYTHON, GUI, TOOLKIT, FORM-BASED APPLICATION, RASPBERRY PI, RENEWABLE ENERGY, WEB DEVELOPMENT
Riferimenti ALESSANDRO CIOCIA, FILIPPO SPERTINO
Riferimenti esterni SCHUBERT STEFANO
Gruppi di ricerca SOLAR
Tipo tesi MODELLAZIONE E ANALISI DATI, PROGRAMMAZIONE, SPERIMENTALE E TEORICO, SPERIMENTALE IN CAMPO
Descrizione Il lavoro di tesi consiste in due parti: la prima parte consiste nel realizzare un sistema di monitoraggio basato su software e hardware open source. Esso sarà costituito da una scheda elettronica raspberry come corpo centrale e da un software di monitoraggio preesistente che verrà modificato ed ottimizzato. La scheda raspberry sarà collegata via MODBUS a un misuratore di potenza che verrà installato su uno o più generatori fotovoltaici del POLITO per misurare la potenza attiva e le altre variabili elettriche/energetiche. Sotto la supervisione dei docenti, lo studente curerà l'aspetto hardware, software e di elaborazione dei dati. Verrà dimostrata l'efficacia dello strumento analizzando i dati di produzione raccolti al fine di evidenziare negli impianti monitorati eventuali sottoproduzioni e/o malfunzionamenti. La programmazione del raspberry è in python.
La tesi (Intesa come documento word) verrà strutturata come segue:
1- teoria generale sul fotovoltaico
2- descrizione del progetto SOLAR123 e METERN
3- descrizione del sistema di monitoraggio realizzato e delle modifiche hardware e software rispetto al sistema open source di riferimento
4 - monitoraggio ed analisi dei dati, calcolo delle performance degli impianti e verifica assenza irregolarità
5 conclusioni
Per maggio info, è possibiel consultare la pagina di riferimento del progetto open source che verrà usata come step iniziale
http://www.flanesi.it/doku/doku.php?id=start
Conoscenze richieste PYTHON
Scadenza validita proposta 13/07/2024
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